SV Darmstadt 98 - Bundesligist

Spieleranalyse mit KI-Technologie

Ausgangsbasis

Erhöhte Analysezeiten
Die Trainingsleitung und Scouts von Darmstadt 98 benötigten mehrere Tage, um auf die Leistungsdaten der Spieler aus dem „Impect“-Datensatz zuzugreifen
Manuelle Abfrage
Die IT-Abteilung führte manuelle Abfragen durch, was zu Engpässen und Verzögerungen bei der Entscheidungsfindung in Bezug auf Spielerakquisitionen und Spielstrategien führte
Echtzeit-Datenzugriff
Der Verein suchte nach einer effizienteren Lösung, um Daten eigenständig und ohne IT-Unterstützung in Echtzeit abrufen zu können

Durch die Implementierung einer KI-gestützten Lösung mit Amazon Bedrock und Amazon Athena kann der „Impect“-Datensatz nun in Echtzeit abgerufen werden
Der neu entwickelte generative KI-Agent ermöglicht es der Trainingsleitung und den Scouts, natürliche Sprachabfragen wie „Wer ist der beste Ersatz für einen verletzten Spieler?“ einzugeben
Die Automatisierung der Datenaufnahme mit AWS Lambda und die integrierte Leistungsüberwachung gewährleisten eine schnelle Reaktionszeit und erhöhen gleichzeitig die Zuverlässigkeit des Systems

Die Datenabfragezeit wurde von mehreren Tagen auf weniger als 5 Minuten reduziert, was die Effizienz und die Entscheidungsfindung erheblich verbessert
Die neue, intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht es auch nicht-technischem Personal, komplexe Datensätze selbständig und einfach abzufragen
Die skalierbare Architektur unterstützt zukünftige Erweiterungen wie z.B. prädiktive Analysen der Spielerleistung und ermöglicht so eine kontinuierliche Weiterentwicklung

Steigerung der operativen Effizienz
Durch die Beseitigung von IT-Engpässen können Entscheidungen schneller und agiler getroffen werden
Optimierte Entscheidungsgenauigkeit
Echtzeiteinblicke ermöglichen präzisere Entscheidungen und steigern den Erfolg bei Spielerakquise
Hohe Akzeptanzrate bei Scouts und der Trainingsleitung
Dies fördert die strategische Agilität und optimiert die Gesamtleistung des Teams