Manufacturing
Entwicklung und Einführung eines Data Governance Frameworks für eine MS Purview-basierte Datenplattform inkl. Data Marketplace
Ausgangsbasis
- Fehlende Data Governance-Richtlinien in einer Datenplattform verlangsamen die Entwicklung neuer Anwendungsfälle
- Unklare Verantwortlichkeiten im Datenmanagement und intransparente regulatorische Anforderungen
- Kein einheitliches Berechtigungskonzept zur Steuerung des Datenzugriffs
- Fehlende Prozessstandards für die Anbindung neuer Datenquellen an die Datenplattform
- Silobildung in den Fachbereichen und Use Cases
Vorgehensweise
- Prozessmodellierung entlang des Datenlebenszyklus
- Entwicklung und Einführung einer Datenklassifizierungsrichtlinie und standardisierter Metadatenschemata
- Einführung und Schulung von Data Stewards zur Übernahme der Verantwortung für die Daten in ihren Fachbereichen
- Entwicklung eines User Konzepts für einen Data Marketplace zur unternehmensweiten Data Discovery und Zugriffssteuerung
- Training von Plattform Engineers und Data Stewards
Funktionen/Projektergebnis
- Entwicklung von Prozessstandards für die Datenbewirtschaftung und die Administration der Plattform
- Einführung einer Data Governance Richtlinie für die Nachvollziehbarkeit, Transparenz, Qualität und Sicherheit von Daten
- Data Stewards und Platform Engineers haben Schulung in Bezug auf die neue Richtlinie erhalten
- Integration von Databricks Unity Catalog und Microsoft Purview gewährleisten ein komfortables Datenmanagement, die Überwachung der Metadatenqualität und Durchsuchbarkeit der Daten
Kundennutzen
- Ermöglichung vieler neuer Use Cases durch Teilbarkeit der Daten
- Systematische Verbesserung der Daten- und Metadatenqualität im Data Lakehouse
- Data Marketplace beschleunigt und erleichtert die Evaluierung neuer Use Cases
- Höchste Sicherheits- und Qualitätsstandards durch Datenklassifizierung
- Datenplattform erfüllt Anforderungen der DSGVO