GenAI-Lösung mit AWS für Deutsche Bahn-Tender

KI-gestützte Ausschreibungsoptimierung

Ausgangsbasis

Hoher Zeitaufwand für die Ausschreibungen: Die Sichtung umfangreicher Unterlagen, bestehend aus Vertrags- und Leistungsverzeichnissen, dauerte bisher mehrere Tage.
Komplexität bei Executive Summaries: Großer Aufwand an Ressourcen für die Zusammenstellung von gesicherten Entscheidungsgrundlagen
Entscheidungsrelevanz: Executive Summaries sind ein Muss für die Teilnahme an Ausschreibungen.
Fehlende GenAI-Integration: Unser Kunde suchte nach einem Einstieg in GenAI-Lösungen, um auch langfristig die Effizienz zu steigern.

Anforderungsanalyse: Identifikation der Projektanforderungen.
Konzeption und Architektur: Technische und fachliche Entwicklung von Architektur und Software-Komponenten.
Entwicklung und Integration: Aufbau der Architektur sowie Einbettung von AI-Modellen und Prompt Engineering.
Front-End Entwicklung: Erstellung eines benutzerfreundlichen Interfaces für das Ausschreibungsmanagement.

MVP einer GenAI-App: Automatisierte Zusammenfassung und Management von Ausschreibungsunterlagen mit einer skalierbaren Anwendung.
Akzeptanzsteigerung: Zuverlässige GenAI-App zur Förderung des Einsatzes von AI-Lösungen im Unternehmen.
Basis für zukünftige GenAI-Einsätze: Die App dient als Modell für weitere Implementierungen.
Sensibilisierung: Bewusstsein für die Vorteile einer Data-Platform und AI-Integration im Unternehmen wurde geschaffen.

Große Zeitersparnis: Reduzierung des Sichtungs- und Erstellungsaufwands von mehreren Tagen auf wenige Minuten.
Schnellere Entscheidungen: Beschleunigte Teilnahmeentscheidungen möglich, dank effizienter und übersichtlicher Executive Summaries.
AI-Potenzial freigesetzt: Steigerung der internen Begeisterung für AI durch die zuverlässige und intuitive GenAI-App.
Flexibilität für die Zukunft: Die neue, dynamische GenAI-App ermöglicht einfache Erweiterungen für zukünftige AI-Anwendungen.